MySQL count性能优化
select count(*)是MySQL中用于统计记录行数最常用的方法。
count
方法可以返回表内精确的行数,每执行一次都会进行一次全表扫描,
以避免由于其他连接进行delete
和insert
引起结果不精确。
在某些索引下是好事,但是如果表中有主键,count(*)
的速度就会很慢,特别在千万记录以上的大表。
如果用 explain
命令速度会快很多,因为 explain
用并不真正执行查询,而是查询优化器【估算】的行数。
在一个1500万
条记录的表中测试,用select count(*)
耗时15s
,而用explain
耗时0.08
秒,
两者相差差不多有200倍之多(第一次执行会稍慢,3秒左右)。
如下是explain
方式:
mysql> explain select * from posts; +----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+----------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+----------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | posts | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 12596096 | 100.00 | NULL | +----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+----------+----------+-------+ 1 row in set, 1 warning (0.08 sec)
注意,这里用的是select *,不是select count(*)。
select *
会返回一行数据,包括估算行数rows,在PHP中我们fetch()
,再通过$result['rows']
就可以拿到这个预估值。
select count(*)
则会在extra中有一行Select tables optimized away
,不会拿到函数估算值。
所以,在对数据准确性要求不高,但是对速度要求很苛刻的场合,绝对有必要用这个估算值代替。
你也可以用下面这句,结果和explain
一模一样:
select TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES where TABLE_NAME='posts'; +------------+ | TABLE_ROWS | +------------+ | 12596096 | +------------+ 1 row in set (0.04 sec)
根据实际情况任选一个,都是同一个东西。
参考资料: