MySQL count性能优化
select count(*)是MySQL中用于统计记录行数最常用的方法。
count方法可以返回表内精确的行数，每执行一次都会进行一次全表扫描，
以避免由于其他连接进行delete和insert引起结果不精确。
在某些索引下是好事，但是如果表中有主键，count(*)的速度就会很慢，特别在千万记录以上的大表。
如果用 explain 命令速度会快很多，因为 explain 用并不真正执行查询，而是查询优化器【估算】的行数。
在一个1500万条记录的表中测试，用select count(*)耗时15s，而用explain耗时0.08秒，
两者相差差不多有200倍之多（第一次执行会稍慢，3秒左右）。
如下是explain方式：
mysql> explain select * from posts; +----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+----------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+----------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | posts | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 12596096 | 100.00 | NULL | +----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+----------+----------+-------+ 1 row in set, 1 warning (0.08 sec)
注意，这里用的是select *，不是select count(*)。
select *会返回一行数据，包括估算行数rows，在PHP中我们fetch()，再通过$result['rows']就可以拿到这个预估值。
select count(*)则会在extra中有一行Select tables optimized away，不会拿到函数估算值。
所以，在对数据准确性要求不高，但是对速度要求很苛刻的场合，绝对有必要用这个估算值代替。
你也可以用下面这句，结果和explain一模一样：
select TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES where TABLE_NAME='posts'; +------------+ | TABLE_ROWS | +------------+ | 12596096 | +------------+ 1 row in set (0.04 sec)
根据实际情况任选一个，都是同一个东西。
参考资料：