MySQL导入多个.sql文件高效方法

MySQL有多种方法导入多个.sql文件(里面是sql语句),常用的有两个命令:mysqlsource

但是这两个命令的导入效率差别很大,具体请看最后的比较。

(还有sqlimportLOAD DATA INFILE等导入方法,不过它们主要用于导入.csv.xml文件数据,不是.sql文件)

假设我们有一个 users.sql 大文件,为方便我们将其拆分成:user1.sqluser2.sqluser3.sql 三个独立的小sql文件。

1 mysql命令导入

mysql命令导入多个sql文件方法:

$ for SQL in *.sql; do mysql -uroot -p"123456" mydb < $SQL; done

2 source命令导入

source命令需要首先进入MySQL命令行

$ mysql -uroot -p"123456"

导入多个sql文件需要先创建一个额外的文件,名字随意,这里我们取:all.sql,内容:

source user1.sql
source user2.sql
source user3.sql

注意,这里每行一条,必须以source命令开头。

然后用source命令执行该文件:

mysql > use mydb;
mysql > source /home/gary/all.sql

3 如何提高导入速度?

对于百M级以上文件,如果光这样导入,速度是极其缓慢的,

根据MySQL官方建议,我们有几个措施可以极大提高导入的速度,如下:

  1. 对于MyISAM,调整系统参数:bulk_insert_buffer_size(至少单个文件大小的2倍以上)
  2. 对于InnoDB,调整系统参数:innodb_log_buffer_size(至少单个文件大小的2倍以上,导入完成后可以改回默认的8M,注意不是innodb_buffer_pool_size。)
  3. 除主键外,删除其他索引,导入完成后重建索引。
  4. 关闭自动提交autocommit=0。(请勿用set global autocommit=1;命令来关闭,否则整个MySQL系统都会停止自动commitinnodb log buffer很快就会爆满,5和6项也请仅在会话中有效,正确做法请往下看
  5. 关闭唯一索引检查unique_checks=0。(关闭了这一项会影响on duplicate key update的效果)
  6. 关闭外键检查foreign_key_checks=0
  7. insert值写在一条语句内,如:INSERT INTO yourtable VALUES (1,2), (5,5), ...;
  8. 有自增列的,设置:innodb_autoinc_lock_mode的值为2,

其中,第1-2、8条在修改my.cnf文件,然后重启MySQL:

[mysqld]
bulk_insert_buffer_size=2G;
innodb_log_buffer_size=2G;
innodb_autoinc_lock_mode=2;

第3条用到的命令:

#删除索引
DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

# 添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)

第4-6条写在.sql中,批量bash脚本如下:

for SQL in *.sql;
do
    echo $SQL;
    sed -i '1i\SET autocommit=0;\nSET unique_checks=0;\nSET foreign_key_checks=0;' $SQL
    sed -i '$a\COMMIT;\nSET autocommit=1;\nSET unique_checks=1;\nSET foreign_key_checks=1;' $SQL
done

按照以上几个步骤调整后,插入速度必会有大幅度的提高。

4 mysql和source效率比较

在sql文件较小的情况下,source速度比mysql高,

在实际测试导入时,5个合计25M的sql文件,mysql命令的速度比source要快2秒(我自己的测试,不代表普遍的结果),

可以粗略得出,在导入大的sql文件时,建议使用mysql命令

 

参考资料:

  1. How can I import multiple .sql files into MySQL?
  2. 8.5.5 Bulk Data Loading for InnoDB Tables
  3. 8.2.4.1 Optimizing INSERT Statements
  4. Linux shell获取时间和时间间隔(ms级别)

 

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

昵称 *